Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

in der Produktentwicklung

Wenn Algorithmen, Machine Learning und Künstlichen Intelligenz deine Welt sind, lies weiter. Denn wir suchen dich als Data Scientist (m/w/d). Hier löst du nicht nur Probleme, sondern gestaltest die Technik der Zukunft aktiv mit.

Starte auf einer grünen Wiese mit deinen Ideen und neuen Technologien durch: Bei uns entwickelst du Services, die den Alltag unserer Kunden und Teams erleichtern und echten Mehrwert bieten. Einblicke gefällig? Projekte wie ein Fake-Bestellungs-Detektor, ein Ticket-Texthelfer oder ein Tool zur Leadgenerierung zeigen, wie vielfältig unsere Arbeit ist. Mit deinem Know-how und deiner Kreativität bringen wir das nächste Projekt an den Start.
Neugierig auf unseren TechStack?

• Programmiersprachen: Python, Go (Golang)
• Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
• Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes
• Visualisierung: Matplotlib, Plotly
• Machine Learning und KI: TensorFlow, Scikit-learn (sklearn)
• NLP: spaCy, Natural Language Toolkit (NLTK)
• Visualisierung: Matplotlib
• Arbeitsumgebung: JupyterLab
• Sonstiges: RabbitMQ, Large Language Models (LLMs)

Das erwartet dich

• Du entwickelst neue Services und sorgst dafür, dass bestehende Services problemlos laufen - oder noch besser werden
• Entwicklung, Training und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, die uns effizienter und smarter machen
• Die Konzeption und Implementierung von Programmarchitekturen
• Du analysierst, bereinigst und beschaffst Daten und erstellst maßgeschneiderte Analysen und Auswertungen für Projekte oder Kolleg*innen
• Ob Künstliche Intelligenz oder Data Science - bei dir finden alle die Antworten, die sie brauchen
• Dein Wissen in den Bereichen KI und Machine Learning hältst du immer up to date

Das bringst du mit

• Ein Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich - oder du hast dir deine Skills anderweitig aufgebaut
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie datengetriebenen Projekten
• Erweiterte Kenntnisse in mehreren Technologien unseres TechStacks - und die Neugier, dich in weitere Tools einzuarbeiten
• Du hast Freude daran, Herausforderungen kreativ zu begegnen und neue Wege zu gehen
• Eine innovative Denkweise und die Fähigkeit, flexibel auf unterschiedliche Situationen zu reagieren
• Du findest die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus